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ベイジアンネットとレコメンデーション
 今のプロジェクトに取り入れたいベイジアンネットワークを既存レコメンデーションアルゴリズムといい感じで比較している資料をみつけたなう。
ベイジアンネットワークとは 因果関係を確率により記述するグラフィカルモデルの一つで、複雑な因果関係の推論を有向グラフ構造により表すとともに、個々の変数の関係を条件つき確率で表す確率推論のモデルである。 人工知能の分野では、ベイジアンネットワークを確率推論アルゴリズムとして1980年ごろから研究が進められ、すでに長い研究と実用化の歴史がある。


もとになる考え方はベイズ推定で、ある証拠に基いて、その原因となった事象を推定する。 用いる数式を以下にまとめる。


これらのアルゴリズムは今や携帯の電波から、メールのスパム判定、Googleのページランク付けロジックまで幅広く採用されている。今後さらに普及するスマートフォンなどを視野にいれたユビキタス社会における"human2.0"、いわゆる人間がシステムにあわせていた時代からシステムが人間にあわせる時代へユーザーモデルが変化する中でおのずと期待される、ウェブマーケティングにおける顧客モデルに活用してみる価値は大きくあるだろうと思う。


| 日常メモ | 20:37 | comments(1) | trackbacks(0) | pookmark |
コメント
管理者の承認待ちコメントです。
| - | 2018/05/03 8:04 PM |
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